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Contratto di ricerca con Assolombarda Milano: Approfondimento giuridico-istituzionale  in tema di Province e Città metropolitane (2023-2024)
Responsabili scientifici: Proff. Giuseppe Ricciardi e Andrea Zatti
L'attività di ricerca ha previsto la predisposizione di elaborati di approfondimento giuridico-istituzionale e la gestione di un percorso di confronto con le strutture tecniche e politiche di Assolombarda, volti a sostenere l’aggiornato posizionamento di Assolombarda rispetto ai percorsi di revisione legislativa in essere in tema di Province e Città metropolitane
2022:

KEDA Srl - Implementazione ricerca in tema di “Applicazione di un modello di Machine Learning alla stima della probabilità di default dei pagamenti B2B"  - Prof.ssa Figini Silvia
Sviluppo di modelli di machine learning per problemi predittivi caratterizzati da outcome binario con studio di metodi di scelta del modello in relazione a misure innovative basate su criteri di scelta tipici della teoria delle decisioni. Le attività sono state sia di studio che di approfondimento metodologico, con applicazione a una base dati reale.


FONDAZIONE ISTITUTO NEUROLOGICO NAZIONALE CASIMIRO MONDINO -COORDINAMENTO CENTRO DI RICERCA BIO-DATA SCIENCE RESEARCH CENTER- Prof.ssa Figini Silvia
Supporto alla direzione scientifica dell’IRCCS Mondino per lo studio di modelli per l’analisi dei dati relativi a studi dei ricercatori della Fondazione con attività prevalentemente di supervisione e indirizzo nella scelta metodologica e computazionale per l’applicazione di modelli di machine learning e deep learning, questi ultimi su progettualità specifiche della neuroradiologia. Il progetto ha consentito il finanziamento di borse di dottorato all’interno del Phd in Computational Mathematics, Learning and Data Science. L’attività ha portato alla pubblicazione di articoli di ricerca e partecipazione a convegni.


ASSICURAZIONI GENERALI S.P.A. - Ricerca in tema di “Quantum Machine
Learning for Insurance and Asset Management applications"
- Prof.ssa Figini Silvia
Il progetto ha consentito il finanziamento di una borsa di dottorato all’interno del Phd in Computational Mathematics, Learning and Data Science sulla tematica del progetto. L’attività ha portato alla pubblicazione di articoli di ricerca e partecipazione a convegni.

Attività di studio e ricerca

RES IT SRL - Attività di ricerca Risk Data Science- Prof.ssa Figini Silvia
Attività di studio e ricerca pluriennale che ha consentito il finanziamento di borse di ricerca, borse di dottorato all’interno del Phd in Computational Mathematics, Learning and Data Science
relativamente allo studio e implementazione di modelli innovativi di machine learning. L’attività ha portato alla pubblicazione di articoli di ricerca e partecipazione a convegni.

DATEV.IT SPA - “Machine Learning” per lo sviluppo di algoritmi di classificazione in ambito di automazione contabile - Prof.ssa Figini Silvia

Il progetto ha consentito il finanziamento di una borsa di dottorato all’interno del Phd in Computational Mathematics, Learning and Data Science sulla tematica del progetto. L’attività ha portato alla pubblicazione di articoli di ricerca e partecipazione a convegni.

2023:
RES IT SRL - Attività di ricerca Risk Data Science- Prof.ssa Figini Silvia
Attività di studio e ricerca pluriennale che ha consentito il finanziamento di borse di ricerca, borse di dottorato all’interno del Phd in Computational Mathematics, Learning and Data Science
relativamente allo studio e implementazione di modelli innovativi di machine learning. L’attività ha portato alla pubblicazione di articoli di ricerca e partecipazione a convegni.

FONDAZIONE ISTITUTO NEUROLOGICO NAZIONALE CASIMIRO MONDINO -
COORDINAMENTO CENTRO DI RICERCA BIO-DATA SCIENCE RESEARCH CENTER- Prof.ssa Figini Silvia

Supporto alla direzione scientifica dell’IRCCS Mondino per lo studio di modelli per l’analisi dei dati relativi a studi dei ricercatori della Fondazione con attività prevalentemente di supervisione e indirizzo nella scelta metodologica e computazionale per l’applicazione di modelli di machine learning e deep learning, questi ultimi su progettualità specifiche della neuroradiologia. Il progetto ha consentito il finanziamento di borse di dottorato all’interno del Phd in Computational Mathematics, Learning and Data Science. L’attività ha portato alla pubblicazione di articoli di ricerca e partecipazione a convegni.

ASSICURAZIONI GENERALI S.P.A. - Ricerca in tema di “Quantum Machine
Learning for Insurance and Asset Management applications" - Prof.ssa Figini Silvia

Il progetto ha consentito il finanziamento di una borsa di dottorato all’interno del Phd in Computational Mathematics, Learning and Data Science sulla tematica del progetto. L’attività ha portato alla pubblicazione di articoli di ricerca e partecipazione a convegni.

2024:
FONDAZIONE ISTITUTO NEUROLOGICO NAZIONALE CASIMIRO MONDINO -
COORDINAMENTO CENTRO DI RICERCA BIO-DATA SCIENCE RESEARCH CENTER
- Prof.ssa Figini Silvia

Supporto alla direzione scientifica dell’IRCCS Mondino per lo studio di modelli per l’analisi dei dati relativi a studi dei ricercatori della Fondazione con attività prevalentemente di supervisione e indirizzo nella scelta metodologica e computazionale per l’applicazione di modelli di machine learning e deep learning, questi ultimi su progettualità specifiche della neuroradiologia. Il progetto ha consentito il finanziamento di borse di dottorato all’interno del Phd in Computational Mathematics, Learning and Data Science. L’attività ha portato alla pubblicazione di articoli di ricerca e partecipazione a convegni.

ASSICURAZIONI GENERALI S.P.A. - Ricerca in tema di “Quantum Machine
Learning for Insurance and Asset Management applications"
- Prof.ssa Figini Silvia
Il progetto ha consentito il finanziamento di una borsa di dottorato all’interno del Phd in Computational Mathematics, Learning and Data Science sulla tematica del progetto. L’attività ha portato alla pubblicazione di articoli di ricerca e partecipazione a convegni.

RES IT SRL - Attività di ricerca Risk Data Science - Prof.ssa Figini Silvia
Attività di studio e ricerca pluriennale che ha consentito il finanziamento di borse di ricerca, borse di dottorato all’interno del Phd in Computational Mathematics, Learning and Data Science
relativamente allo studio e implementazione di modelli innovativi di machine learning. L’attività ha portato alla pubblicazione di articoli di ricerca e partecipazione a convegni.